KCUI - Kompetenčni center za umetno inteligenco

Opis izobraževanja

Agentna umetna inteligenca: od pričakovanj do resničnih učinkov

Brezplačen spletni seminar | 21. april 2026 | od 13.00 do 15.00

Od razumevanja tehnologije do konkretnih poslovnih učinkov

Agentna umetna inteligenca predstavlja novo razvojno stopnjo umetne inteligence – prehod od pasivnih digitalnih orodij k sistemom, ki znajo samostojno načrtovati, izvajati naloge, preverjati rezultate in učinkovito sodelovati z ljudmi. Prav zato jo vse več podjetij prepoznava kot eno ključnih tehnologij prihodnosti in pomemben vzvod za večjo produktivnost, optimizacijo procesov ter razvoj novih storitev.

Nacionalni Kompetenčni center za umetno inteligenco vas vabi na brezplačni spletni seminar, na katerem boste spoznali, kaj agentna umetna inteligenca je, kje podjetjem prinaša največ poslovne vrednosti, kakšna so realna pričakovanja glede njene uporabe ter kako jo uvajati varno, odgovorno in skladno z zakonodajo.

Na dogodku bomo povezali strokovni pogled, strateško razumevanje in konkretne izkušnje iz prakse. Seminar združuje strokovnjake iz raziskovalnega okolja in industrije, ki bodo predstavili tako temeljne koncepte kot tudi primere dobrih praks slovenskih podjetij, ki AI agente že vključujejo v svoje poslovanje.

Vsebina seminarja

1. Strokovni uvod: Agentna umetna inteligenca (Agentic AI) – koncept, uporabe, prednosti, omejitve

V uvodnem strokovnem sklopu bomo postavili skupno razumevanje agentne umetne inteligence ter osvetlili njene priložnosti, omejitve in odgovorno uporabo v poslovnem okolju. V tem delu bomo odgovorili na ključna vprašanja: kaj je AI agent in kako deluje, kakšen je spekter samostojnosti agentnih sistemov, kje agentna AI prinese največ koristi, kako obvladovati tveganja ter kdaj je obvezna človeška presoja.

Nova doba avtonomne umetne inteligence
V letu 2026 umetna inteligenca prehaja iz faze klepetanja v fazo aktivnih agentov, ki samostojno načrtujejo in izvajajo kompleksne naloge. Seminar je namenjen razumevanju praktične uporabe teh sistemov za optimizacijo procesov in povečanje splošne učinkovitosti. Raziskali bomo različne stopnje avtonomije in poudarili pomen stalnega človeškega nadzora pri kritičnih operacijah. Poleg prednosti bomo odkrito obravnavali tudi tveganja uporabe agentov. Cilj je opremiti udeležence z jasnim okvirom za varno in etično uvajanje agentnih tehnologij v njihovo delovno okolje.

Dr. Mladen Borovič, asistent, Univerza v Mariboru
Dr. Mladen Borovič je asistent na Univerzi v Mariboru, kjer izvaja pedagoško delo na področju umetne inteligence in visokozmogljivega računalništva. Z več kot desetletnimi izkušnjami pri poučevanju in implementaciji naprednih algoritmov umetne inteligence s svojo ekipo na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko upravlja računska vozlišča in načrtuje sisteme, ki omogočajo delovanje najzahtevnejših modelov umetne inteligence. Njegovo delo vključuje neposredno sodelovanje z industrijo pri prenosu rešitev umetne inteligence v prakso, pri čemer se osredotoča predvsem na učinkovitost inference in sistemsko načrtovanje, ki sta ključna za prehod od preprostih pogovornih sistemov k resnično uporabnim avtonomnim agentnim sistemom.

2. Primeri dobrih praks: AI agenti v poslovnem okolju

V drugem delu seminarja bomo predstavili konkretne primere uporabe in izkušnje iz prakse. Pokazali bomo, kako podjetja AI agente vključujejo v svoje procese, kje ustvarjajo največ vrednosti ter s katerimi izzivi se srečujejo pri uvajanju.

Kje agenti umetne inteligence ustvarjajo največ vrednosti: od ideje do varne uporabe v praksi
Predavanje bo na konkretnem primeru iz procesa odobravanja kreditov za fizične osebe pokazalo, kako lahko agenti UI pomembno podprejo zaposlene pri zahtevnih poslovnih odločitvah. Poseben poudarek bo na tem, kje v procesu nastaja največja dodana vrednost, kateri izzivi se pojavijo pri uvajanju v produkcijo in kako jih učinkovito obvladovati. Vsebina bo zasnovana tako, da bo hkrati relevantna za poslovni in tehnični del občinstva.

Dr. Franc Bračun, pomočnik uprave in Chief Data Officer, NLB
Dr. Franc Bračun je pomočnik uprave in Chief Data Officer v NLB, kjer vodi uvajanje umetne inteligence ter podatkovno preobrazbo v bančnem okolju. V zadnjih letih se osredotoča predvsem na praktično uporabo generativne umetne inteligence in agentnih rešitev v poslovnih procesih, pri čemer povezuje tehnologijo, podatke in konkretne poslovne učinke.

Ko umetna inteligenca postane vaša sodelavka
Predstavitev bo osvetlila projekt digitalne transformacije kontaktnega centra in uporabniške podpore Pošte Slovenije z uvedbo prve slovenske glasovne AI asistentke PIE. PIA razume 12 slovenskih narečij, deluje 24/7 in je prva AI agentka v regiji, vključena kot aktivna članica ekipe in ne le kot tehnološki dodatek. Udeleženci bodo spoznali, kako umetna inteligenca preoblikuje delovanje kontaktnega centra: od avtomatizacije telefonske in elektronske komunikacije do klasifikacije in razporejanja zahtevkov ter priprave predlogov odgovorov. Predavanje bo predstavilo glavne izzive in dosežke – krajše čakalne vrste, hitrejše odzivne čase, večje zadovoljstvo uporabnikov ter razbremenitev agentov.

Vanja Belec, vodja Oddelka za uporabniško izkušnjo, Pošta Slovenije
Vanja Belec je vodja Oddelka za skrb za uporabnike na Pošti Slovenije in ena ključnih nosilk digitalne preobrazbe podjetja. Svojo kariero je začela v klicnem centru, danes pa z bogatimi operativnimi in analitičnimi izkušnjami vodi projekte, ki združujejo tehnologijo in resnične potrebe uporabnikov. Bila je osrednja gonilna sila pri razvoju prve slovenske glasovne AI asistentke – Pie. S svojo vizijo in zavzetostjo je postavila nov standard v avtomatizaciji uporabniške izkušnje ter dokazala, da je umetna inteligenca lahko zaveznik ljudi in ne njihova konkurenca.

ALISA: Ko AI ne predlaga več – ampak odloča, ukrepa in vodi dobavne verige
ALISA (Automated Logistics & Intelligent Supply Chain Assistant) predstavlja novo generacijo agentnih AI rešitev, ki ne delujejo več zgolj kot analitična podpora, temveč kot aktivni odločevalci v poslovnih procesih. Kot digitalni sodelavec samostojno spremlja stanje zalog, napoveduje povpraševanje, optimizira naročanje in planira proizvodnjo – ter ob tem tudi neposredno ukrepa. Z integracijo v ERP sisteme ALISA avtomatsko generira naročila, prilagaja proizvodne naloge in izvaja replaniranje glede na spremembe v realnem času.

Predavanje bo predstavilo, kako agentni AI spreminja klasične procese v maloprodaji, distribuciji in proizvodnji – iz ročnega planiranja v podatkovno vodeno, avtonomno upravljanje. Prikazali bomo, kako ALISA dosega avtomatizacijo procesov, izboljšuje razpoložljivost izdelkov in zmanjšuje presežne zaloge.

Erik Dovgan, podatkovni znanstvenik, BE-terna
Dr. Erik Dovgan je podatkovni znanstvenik v podjetju BE-terna, kjer razvija platformo ALISA ter uvaja rešitve umetne inteligence za napredne podatkovne analize in optimizacijo prodajnih, nabavnih in proizvodnih procesov. Doktoriral je na področju računalništva ter več let raziskoval na Institutu Jožef Stefan, kjer se je ukvarjal s strojnim učenjem, evolucijskimi algoritmi, večkriterijsko optimizacijo in večagentnimi sistemi ter razvojem rešitev za energetsko optimizacijo, pametna mesta, avtonomno vožnjo, zaznavanje anomalij, nadzor kakovosti izdelkov in medicinsko diagnostiko.

Agentna umetna inteligenca v praksi: od eksperimentov do nadzorovane orkestracije
Agentna umetna inteligenca danes obljublja preobrazbo poslovnih procesov, vendar se podjetja v praksi pogosto srečujejo z razkorakom med visokimi pričakovanji in dejanskimi rezultati. Na tem predavanju bomo raziskali, kako agentna AI prehaja iz eksperimentalnih rešitev v strateško poslovno orodje ter kakšne realne učinke lahko prinese, če je pravilno zasnovana, upravljana in vpeljana v organizacijo.

V tem kontekstu bomo predstavili IBM Client Zero Story, ki prikazuje, kako IBM agentno in generativno umetno inteligenco najprej uporabi v lastnem okolju ter kako z enotnim pristopom povezuje specializirane agente v usklajeno uporabniško izkušnjo. Na tej podlagi bomo predstavili IBM watsonx Orchestrate, odprto in hibridno platformo za orkestracijo agentne umetne inteligence, ki izzive vpeljevanja agentov v organizacije naslavlja celostno.

Katarina Gašperlin Stepančič, UI inženirka, IBM Slovenija d.o.o.
Katarina Gašperlin Stepančič je inženirka za umetno inteligenco z več kot desetletnimi izkušnjami pri zasnovi in uvajanju celovitih arhitektur ter rešitev na področju podatkovne analitike, strojnega učenja, napredne analitike in generativne umetne inteligence za podjetja in javni sektor. V podjetju IBM pomaga organizacijam pri načrtovanju in implementaciji skalabilnih, zaupanja vrednih rešitev umetne inteligence – od podatkovnih temeljev in arhitekture do produkcijske uporabe – ki spodbujajo inovacije, operativno učinkovitost in poslovno preobrazbo.

Agenda

13:00 – 13:05 | Uvodni pozdrav - Mateja Baebler, GZS
13:05 – 13:15 | Predstavitev KCUI - Marko Štefančič, direktor KCUI
13:15 – 13:30 | Nova doba avtonomne UI - Dr. Mladen Borovič, UM FERI
13:30 – 13:45 | Ko UI postane vaša sodelavka - Vanja Belec, Pošta Slovenije
13:45 – 14:00 | Kje v praksi ustvarjajo agenti največ vrednosti? - Dr. Franc Bračun, NLB
14:00 – 14:15 | ALISA: Avtonomno vodenje dobavnih verig - Dr. Erik Dovgan, BE-terna
14:15 – 14:30 | Agentna UI: od eksperimentov do orkestracije - Katarina Gašperlin Stepančič, IBM Slovenija
14:30 – 15:00 | Vroči stol in zaključek - Mateja Baebler, GZS

Komu je seminar namenjen?

Seminar je namenjen podjetjem, vodstvenim ekipam, strokovnjakom za digitalno preobrazbo, razvojnim oddelkom, IT-strokovnjakom in vsem, ki želite pravočasno razumeti, kako lahko agentna umetna inteligenca prispeva h konkurenčnosti, inovativnosti in učinkovitejšemu poslovanju.

Zakaj se udeležiti?

Ker agentna umetna inteligenca ni več le obljuba prihodnosti, temveč vse bolj konkretna poslovna priložnost. Za uspešno uvedbo pa ni dovolj le navdušenje nad tehnologijo – potrebno je jasno razumevanje njene vrednosti, omejitev, tveganj in primerov, kjer lahko prinese največji učinek.

Agentna umetna inteligenca: od pričakovanj do resničnih učinkov

Opis izobraževanja

Agentna umetna inteligenca: od pričakovanj do resničnih učinkov

Od razumevanja tehnologije do konkretnih poslovnih učinkov

Vsebina seminarja

1. Strokovni uvod: Agentna umetna inteligenca (Agentic AI) – koncept, uporabe, prednosti, omejitve

2. Primeri dobrih praks: AI agenti v poslovnem okolju

Agenda

Komu je seminar namenjen?

Zakaj se udeležiti?

Posnetek in gradiva

Predavatelji / Izvajalci

Dodatne informacije

Partnerji izvedbe