Umetna inteligenca za avtomatizirano vizualno kontrolo kakovosti v proizvodnji (Prof. dr. Danijel Skočaj)
Praktična uporaba metod globokega učenja in strojnega vida za avtomatizirano detekcijo površinskih napak in vizualno kontrolo kakovosti v proizvodnih procesih.
Strokovno predavanje prof. dr. Danijela Skočaja s Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani (UL FRI), predstavljeno na spletnem seminarju “Umetna inteligenca za učinkovitejšo proizvodnjo” (22. maj 2026).
Predavanje je osredotočeno na praktične vidike uporabe računalniškega vida in metod globokega učenja za detekcijo površinskih napak ter odstopanj na izdelkih na podlagi slik. Avtor predstavi sisteme strojnega vida, paradigme detekcije napak (od odločitvenih pravil do globokega učenja), izzive pridobivanja in označevanja podatkov ter sodobne učne režime (npr. few-shot in zero-shot učenje).
Prenos predstavitve: Vizualna kontrola kakovosti v proizvodnji - Prof. dr. Danijel Skočaj