AI in Manufacturing: Global Trends and Opportunities (Jason Hookey)

Globalni trendi in priložnosti umetne inteligence v proizvodnem sektorju, s poudarkom na nadzoru kakovosti, napovednem vzdrževanju, planiranju ter pripravljenosti podatkov.

Jason Hookey, Info-Tech Research GroupObjavljeno: 22. 5. 2026

Prenesi gradivo

Predstavitev Jasona Hookeyja, svetovalca iz ugledne globalne analitske hiše Info-Tech Research Group, izvedena na spletnem seminarju “Umetna inteligenca za učinkovitejšo proizvodnjo” (22. maj 2026).

Predavanje obravnava globalne trende in ključne operativne domene, kjer umetna inteligenca v industriji prinaša največji in najhitrejši donos (kakovost, napovedno vzdrževanje, optimizacija planiranja in dobavne verige). Izpostavlja pomen podatkovne zrelosti, saj neustrezna pripravljenost podatkov predstavlja glavni razlog za neuspeh pilotskih projektov. Predstavljen je tudi praktičen primer (Case Study) optimizacije planiranja proizvodnje z enostavno rešitvijo strojnega učenja, ki je znatno presegla kompleksne in drage sisteme.

Prenos predstavitve: AI in Manufacturing: Global Trends and Opportunities - Jason Hookey

Oznake in področja

#globalni-trendi#napovedno-vzdrzevanje#kontrola-kakovosti#planiranje#pripravljenost-podatkov

Podobne vsebine in gradiva

prosojnice5 min

Zakaj samo učinkovita proizvodnja ni več dovolj: strateški premiki za dobo umetne inteligence (dr. Peter Wostner)

Strateški pogled na izzive slovenskega gospodarstva v dobi umetne inteligence, s poudarkom na digitalni preobrazbi, inovacijski zrelosti in strukturnih premikih.

dr. Peter Wostner, UMAR

prosojnice5 min

Uvodni nagovor: Stanje UI v slovenskih proizvodnih podjetjih (Marko Štefančič)

Predstavitev stanja umetne inteligence v slovenskih proizvodnih podjetjih na podlagi raziskave KCUI 2026 ter poudarek na prehodu od pilotov k organizacijski zrelosti.

Marko Štefančič, KCUI

prosojnice5 min

Umetna inteligenca za avtomatizirano vizualno kontrolo kakovosti v proizvodnji (Prof. dr. Danijel Skočaj)

Praktična uporaba metod globokega učenja in strojnega vida za avtomatizirano detekcijo površinskih napak in vizualno kontrolo kakovosti v proizvodnih procesih.

Prof. dr. Danijel Skočaj, UL FRI