Koledar dogodkov
|
KCUI
Učno gradivo|20 min branja

Posnetek: Evolucija.AI 2026: Pet prihodnosti dela v dobi umetne inteligence (Charlène Geffroy, Tomorrow Theory)

Videoposnetek osrednjega predavanja Charlène Geffroy na konferenci Evolucija.AI 2026 o prihodnosti dela, organizacijskih izbirah in vlogi vodij v dobi umetne inteligence.

C
Charlène Geffroy, Tomorrow TheoryObjavljeno: 14. 9. 2026
Prenesi gradivo

V osrednjem predavanju konference Evolucija.AI 2026 je Charlène Geffroy odprla ključno vprašanje, kako umetna inteligenca spreminja delo, organizacije in odločitve, ki jih bodo morali sprejemati voditelji v prihodnjih letih. Izhodišče predavanja je vprašanje, ki ga pogosto spregledamo: če nam bo UI prihranila čas — za kaj ga bomo uporabili?

Predavanje udeležence vabi k razmisleku onkraj tehnologije same. Umetna inteligenca lahko poveča produktivnost, spremeni sestavo ekip, omogoči nove oblike organizacije dela, odpre prostor za učenje in razvoj kompetenc ali celo spodbudi modele, v katerih podjetja poleg gospodarske uspešnosti ustvarjajo tudi širšo družbeno vrednost. Poseben poudarek je namenjen organizacijskim, vodstvenim in družbenim izbiram, ki bodo odločilno oblikovale prihodnost dela v dobi UI.

Povezana gradiva in vsebine:

Oznake in področja

#prihodnost dela#produktivnost#razvoj kompetenc#umetna inteligenca in organizacije#vodstvene odločitve#Evolucija.AI#posnetek#video

Podobne vsebine in gradiva

Učno gradivo30 min

Prosojnice: Učinkovito prilagajanje velikih jezikovnih modelov za poslovne probleme

Praktično znanje za prilagajanje velikih jezikovnih modelov (VJM) konkretnim potrebam podjetij z uporabo API-jev, modelov BERT, Llama, Gemma, GaMS ter tehnik LoRA in QLoRA.

prof. dr. Marko Robnik Šikonja, asist. Aleš Žagar, asist. Matej Klemen, Domen Vreš, Tjaša Arčon, Živa Štebljaj (UL FRI)
Učno gradivo25 min

Prosojnice: Razumevanje velikih jezikovnih modelov za poslovna okolja

Temelji delovanja velikih jezikovnih modelov, arhitektura transformerjev, učenje modelov, oblikovanje pozivov (prompting), RAG in evalvacija za poslovno rabo.

prof. dr. Marko Robnik Šikonja (UL FRI)
Učno gradivo35 min

Prosojnice: Pravni izzivi umetne inteligence: kaj morajo vedeti razvijalci, ponudniki in uporabniki rešitev UI

Celotna zbirka gradiv in prosojnic po sklopih za zagotavljanje skladnosti z Aktom o umetni inteligenci (AI Act), avtorskimi pravicami ter obveznostmi za ponudnike in uvajalce.

doc. dr. Maša Kovič Dine, izr. prof. dr. Matija Damjan, Lana K. Gotvan, mag. prav., Lovro Bobnar, mag. prav., asist. Masha Korošec, mag. prav., asist. Jernej Renko, mag. prav. (UL PF)