KCUI Spletni seminar: Adaptivno priporočanje na podlagi uporabniških profilov s primeri dobrih praks

Vsakodnevno uporabljamo digitalne storitve, ki prilagajajo vsebine, izdelke in informacije našim interesom, potrebam in vedenju. Od spletnih trgovin in družbenih omrežij do medijskih platform in izobraževalnih okolij – personalizacija je postala eden ključnih mehanizmov sodobne digitalne izkušnje. Vendar pa uporabniki pogosto ne poznajo procesov in odločitev, ki se odvijajo v ozadju teh sistemov.

Na spletnem seminarju bomo raziskali, kako sistemi personalizacije oblikujejo uporabniško izkušnjo ter kako nastajajo priporočila, ki jih prejemamo pri uporabi digitalnih storitev. Udeleženci bodo spoznali vlogo uporabniškega modeliranja, delovanje priporočilnih sistemov in pomen povratnih informacijskih zank, hkrati pa razvili kritično razumevanje tehnoloških, etičnih in družbenih vidikov personalizacije. Posebno pozornost bomo namenili vprašanjem zaupanja, transparentnosti in nadzora nad algoritmi ter predstavili primere dobrih praks iz poslovnega okolja.

Usposabljanje je namenjeno vsem, ki želijo bolje razumeti povezavo med uporabniško izkušnjo in tehnično infrastrukturo digitalnih storitev ter pridobiti vpogled v prihodnji razvoj sistemov personalizacije.

---

Kdaj in kje?

• Datum: 17. september 2026
• Ura: 13:00 – 15:30
• Lokacija: Spletni seminar (povezavo prejmete po prijavi)
• Kontakt: Mateja Pucihar Baebler (031 253 933, mateja.baebler@gzs.si)

---

Vsebina seminarja

V sklopu spletnega seminarja bomo obravnavali tematike kot so:

• Razkorak med uporabniško izkušnjo in delovanjem sistemov v ozadju
• Uporabniško modeliranje kot digitalni opis posameznika
• Priporočilni sistemi kot mehanizem za generiranje personaliziranih predlogov
• Od uporabniške interakcije do povratnih informacijskih zank - kako ocenjujemo kakovost priporočil
• Primeri uporabe: povezovanje uporabniške izkušnje in tehnične infrastrukture
• Vprašanja zaupanja, transparentnosti in nadzora nad algoritmi
• Prihodnji razvoj odnosa med uporabniki in sistemi personalizacije
• Predstavitev primerov dobrih praks podjetij

---

Program seminarja

• 13:00 – 13:10 | Uvodni pozdrav
  Mateja Baebler
• 13:10 – 14:30 | Adaptivno priporočanje na podlagi uporabniških profilov
  Marko Tkalčič, UP FAMNIT
  Udeleženci bodo spoznali, kako sistemi za personalizacijo povezujejo podatke o vedenju uporabnikov z algoritmičnimi postopki odločanja. Razumeli bodo, kako zasnova priporočilnih sistemov vpliva na uporabniško izkušnjo, ter znali kritično presojati personalizacijo z vidika tehnoloških, etičnih in družbenih vidikov.
• 14:30 – 15:00 | Vroči stol s Q&A

---

Pridobljena znanja

Po zaključku izobraževanja bodo udeleženci:

• Razumeli osnovne koncepte uporabniškega modeliranja in priporočilnih sistemov,
• Znali opisati, kako se podatki o uporabniških interakcijah pretvorijo v priporočila,
• Prepoznali povezavo med tehnično zasnovu sistema in uporabniško izkušnjo,
• Znali ovrednotiti kakovost priporočil ter razumeti osnovne pristope k njihovemu merjenju,
• Razumeli pomen transparentnosti, zaupanja in nadzora uporabnikov pri sistemih personalizacije,
• Spoznali, kako podjetja uporabljajo adaptivno priporočanje v svojih rešitvah.

---

Predznanje

Potrebno je splošno poznavanje računalništva.

---

O predavatelju

Marko Tkalčič je redni profesor na Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije (FAMNIT) Univerze na Primorskem v Kopru. Njegovo raziskovalno delo je usmerjeno v izboljševanje personaliziranih storitev (npr. priporočilnih sistemov) z uporabo psiholoških modelov v algoritmih za personalizacijo. Za doseganje tega cilja uporablja različne raziskovalne metodologije, vključno z rudarjenjem podatkov, strojnim učenjem in uporabniškimi študijami.

---

Pogoji prijave in kotizacija

Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), zato je udeležeba na dogodku brezplačna. Prijava je obvezna.